Oynayarak Kazan!

Ticaret Kartı Oyunlarının Değer Artışının Tahmin Edilmesi
Ticaret kartı oyunları, sıklıkla TCG’ler olarak kısaltılır ve strateji ile fantezinin çekici bir karışımını sunar. Dünya genelinde oldukça popüler olan bu oyunlar, hayal gücüne kaçış imkanı sunarken, aynı zamanda başarılı olmak için karmaşık stratejilere ihtiyaç duyarlar. Bu tür oyunlardan biri olan ve TCG aleminde dikkatleri üzerine çeken `Legends of Elysium` yani `LoE`, son zamanlarda tartışılan bir konu haline geldi – bu sadece şevkli oyuncular arasında değil, aynı zamanda potansiyel yatırımcılar arasında da ticaret kartlarının yükselen fiyatlarıdır. Bu blogda, fiyat artışlarını tahmin etmemizi sağlayabilecek bir yöntem olan karar ağacı analizine derinlemesine dalacağız.
Hobi olarak ya da hardcore oyun tutkunu olarak ve hatta fantezi edebiyatı sevenler olarak pek çok kişinin kalbini kazanan ticaret kartı oyunları, gelişmiş oyun mekanikleri, zengin detaylara sahip arka plan hikayeleri ve dikkat çekici görseller sayesinde büyük beğeni toplamaktadır. Bu oyunların koleksiyon yapılabilir doğası, nadir ve talep gören kartların fiyatları belirliyor; bu sadece daha fazla oyuncunun katılmasını teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda bu oyunları bir yatırım fırsatına dönüştürüyor. Fiyatların ani artışlarını tahmin etmek ise – şimdiye kadar – ustalaşılması zor bir görevdi. Karar ağacı analizinin kavramını keşfedeceğiz ve bu analizin, belirsiz fiyat artışlarını tahmin etmemizde nasıl bir sır silahı olabileceğini anlatacağız.
2023 yılında Uluslararası Dijital Toplum Dergisi’nde yayınlanan “Karar Ağacı ile Fiyat Artışı Tahmini” başlıklı bir çalışma, ticaret kartı oyunları piyasası hakkında detaylı bilgiler ve istatistikler sağlıyor. Çalışma, karar ağacı modellerini kullanarak fiyat artışlarının tahmini üzerine özellikle yoğunlaşıyor. Bu çalışmanın yazarları, TCG piyasalarının fiyat tahminleri üzerinde önemli bir etkisi olabilecek dengesiz verilerle başa çıkmanın zorluklarına çözüm sunuyor.
Çalışma, TCG piyasası fiyatlarının tahmini konusunda dengesiz verilerin ele alınmasının önemini vurgulayan bir başlangıç deneyiyle başladı. Bu verilerin doğru bir şekilde ele alınmaması durumunda, oluşturulan karar ağacı modelleri büyük oranda yanlıştı. Bu da çalışmanın ana odak noktasına yol açtı: Dengesiz veriler ile nasıl başa çıkılır?
Araştırmacılar, 18 Haziran 2022’ye kadar olan fiyatlarla 43,535 TCG kartı için veri topladılar. Sonuçları etkileyebilecek oyun özel kartları ve bazı özel kartlar verilerinden hariç tuttular. Fiyat artışının minimum fiyattan 1.5 kat veya daha yüksek olduğu durumlarda kartları “soaring” olarak etiketlediler. Ancak, bu, aşırı fiyatlı kartların etkisini sınırlandırmak için 1 ile 150 USD fiyat aralığı ile sınırlandırıldı. Araştırmacılar, dengesiz verilerle başa çıkabilmek için üç temsili yöntem önerdiler; fazlasıyla örneklemeyi (SMOTE) içeren sentetik azınlık örneklemesi, rastgele alt örneklemeye ve maliyet bilincine dayalı bir yaklaşım.
İlginç bir şekilde, bu üç teknik de geri çağrıyı iyileştirdi ve dengesiz verilere göre doğru fiyatları öngördü. Bulgular, hem alt örneklemenin hem de maliyet bilincine dayalı yaklaşımın daha doğru tahmin sağladığını gösterdi, bu da yazarların bu yöntemleri gelecekteki araştırmalar ve bu piyasada fiyat tahmini için önermesine yol açtı. Ayrıca, her fiyat aralığına farklı bir yaklaşım önerdiler ve daha doğru bir tahmin için farklı fiyat aralıkları için özel modeller önerdiler.
`Legends of Elysium`, bu yaklaşımla karşılaştırıldığında, TCG oyun piyasasına farklı bir perspektif sunuyor. LoE, oyuncuları çekmek için büyüleyici bir fantezi dünyasına ve stratejik oyun içeriğine vurgu yaparken, bu çalışma piyasadaki gelecek trendleri anlamak ve tahmin etmek için veri analizi ve tahmin modellerinin önemini vurguluyor. Her iki perspektif de kendi benzersiz yollarıyla önemlidir. LoE’daki büyüleyici fantezi anlatısı ve stratejik öğeler, oyunun popülerliğine ve talebine katkıda bulunur, bu da piyasa fiyatlarını etkileyebilir. Öte yandan, veri analizi ve fiyat tahmin modelleri gibi karar ağacı analizi, bu piyasa fiyat değişikliklerini anlamak ve öngörmek için içgörüler sağlar.
Sonuç olarak, çalışma TCG piyasası hakkında, özellikle fiyat artışlarını öngörme konusunda içgörü sağlayıcı anlar sunuyor. Dengesiz verilerle başa çıkmak için önerilen yöntemler, TCG piyasasındaki oyuncuları, koleksiyonerleri ve satıcıları önemli ölçüde faydalandırabilir. Ayrıca, bunu LoE ile karşılaştırarak, oyun mekanikleri ile piyasa trendleri arasındaki etkileşim vurgulanıyor ve böylece her ikisinin de kapsamlı TCG ekosistemindeki önemi ortaya çıkarılıyor.